Big Data — большие данные


Big Data — большие данные

В англоязычном сообществе большими данными называют наборы данных, которые недоступны для работы с помощью привычных инструментов. В русскоязычной термин Big Data означает набор технологий по обработке данных.

Для обработки сырых данных используют различные методы и решения, к примеру – NoSQL и Map Reduce. На сегодняшний день система фирмы Apache – Hadoop чаще всего применяется для обработки биг даты, к тому же он является абсолютно бесплатным.

Экспертное обозначение термина Big Data

Термин Big Data является совокупностью данных, которые превышают возможности стандартных программ. Нельзя назвать точный размер данных Big Data. Из-за быстро развивающихся технологий, объем всех данных начинают расти. Исходя их этого можно сказать, что называться Big Data будет все большее количество данных.

Развитие Big Data

С каждым днем хранение все больших размеров данных будет доступнее. Большие данные это тоже затрагивает – обработать большие данные будет становится дешевле и проще. Одной из немногих проблем является нехватка профессионалов, которые могут успешно анализировать большие объемы данных. Big Data направлена на увеличение выгоды и решение проблем, появляющихся по мере использования Big Data.

Новые горизонты

  • Big data используются в любых сферах и способствуют их развитию.
  • Применение Big data заложено в фундамент новой волны экономического роста.
  • Big data становятся одним из основных показателей конкуренции.

Big Data в RTB

В системе RTB активно применяются большие объемы данных. Если начать собирать данные о ваших пользователях, то через месяц уже можно будет удостовериться в значимости Big Data и после проведения анализа, убедится в максимальной конверсии и в крайне точном таргетинге.

Регистрация на бирже